Ursachenanalyse bei ADAS-Performance-Abweichungen
Sensor-Benchmarking: Sensorperformance objektiv bewerten
Wenn eine ADAS-Funktion nicht wie erwartet reagiert, liegt die Ursache nicht zwangsläufig in der Funktionssoftware. Sensorqualität, Umgebungsbedingungen und die Verarbeitung der Sensordaten beeinflussen die Performance des Gesamtsystems. Durch KPI-basiertes Sensor-Benchmarking machen wir die Sensorleistung objektiv messbar und ermitteln, ob Performance-Abweichungen auf die Sensorik zurückzuführen sind oder ihre Ursache auf Funktions- bzw. Systemebene liegt.
- Erkennt der Sensor Verkehrszeichen zuverlässig und rechtzeitig, damit die Fahrfunktion korrekt ausgeführt wird?
- Wie zuverlässig erkennt der Sensor Fahrbahnmarkierungen – auch bei schwierigen Sicht- und Umweltbedingungen?
- Welchen Einfluss hat die Sensordatenqualität auf die Performance der ADAS-Funktion?
Warum ADAS-Performance-Abweichungen eine Analyse auf Sensorebene erfordern
Sie übergeben die Steuerung an den Spurhalteassistenten (LKAS), doch das Fahrzeug verlässt in der Kurve die Fahrbahn. Liegt die Ursache in der Funktionssoftware – oder hat die Kamera die Fahrbahnmarkierung zu spät, unvollständig oder falsch erfasst?
Performance-Abweichungen einer ADAS-Funktion lassen sich nicht zuverlässig beurteilen, ohne die zugrunde liegende Sensorleistung zu betrachten. Sensor-Benchmarking macht sichtbar, wie zuverlässig Sensoren relevante Umgebungsinformationen erfassen und welchen Einfluss ihre Performance auf das Verhalten der Gesamtfunktion hat.
Unser Leistungsspektrum im Sensor-Benchmarking
- Entwicklung sensorspezifischer KPIs – Definition objektiver Bewertungsgrößen für die Performance von Kamera, Radar, Lidar und Ultraschall.
- Sensorbewertung im Funktionskontext – Analyse der Sensorperformance im direkten Zusammenhang mit dem Verhalten der jeweiligen ADAS-Funktion.
- Ground-Truth-basierte Bewertung – Vergleich der Sensordaten mit hochgenauen Referenzdaten zur objektiven Bestimmung der tatsächlichen Sensorleistung.
- Analyse unter realen Umweltbedingungen – Bewertung der Sensorperformance bei unterschiedlichen Straßen-, Sicht-, Wetter- und Umgebungsbedingungen.
- Echtzeitanalyse der Sensordaten – Erfassung und Bewertung relevanter Sensordaten direkt während der Testfahrt.
- Sensorcluster- und Ursachenanalyse – Untersuchung des Zusammenspiels mehrerer Sensoren zur Identifikation von Schwachstellen und Ursachen für Performance-Abweichungen.
Mehrwert des Sensor-Benchmarkings
- Eindeutige Ursachenanalyse zeigt, ob ADAS-Performance-Abweichungen auf die Sensorik oder auf Funktions- bzw. Systemebene zurückzuführen sind.
- Objektive Sensor-KPIs und Ground-Truth-Daten schaffen eine belastbare Entscheidungsgrundlage für die gezielte Funktionsentwicklung.
- Frühzeitig identifizierte Schwachstellen ermöglichen gezielte Optimierungen und reduzieren aufwendige Fehlersuche im weiteren Entwicklungsprozess.
Identifizieren Sie, ob ADAS-Performance-Abweichungen auf die Sensorik zurückzuführen sind, und schaffen Sie eine belastbare Grundlage für die gezielte Funktionsoptimierung. Lassen Sie uns über Ihr Sensor-Benchmarking sprechen.