EIN TRAINING AUS DEM BEREICH SOFTWAREENTWICKLUNG
Python für KI Anwendungen
Das Training „Python für KI-Anwendungen“ ist für Sie als Ingenieur in der Automobilindustrie von großer Bedeutung. Python ist eine der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen in der KI- und Data Science-Community aufgrund ihrer Einfachheit und Flexibilität sowie der großen Auswahl an Bibliotheken und Frameworks, die sie unterstützt.
In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python. Sie werden mit den grundlegenden Konzepten und Strukturen von Python vertraut gemacht und lernen, effektiven und effizienten Code zu schreiben.
Sie werden auch in die Verwendung von Python-Bibliotheken für KI und Data Science eingeführt. Dazu gehören Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn und TensorFlow, die eine Vielzahl von Funktionen für die Datenmanipulation, -analyse und -visualisierung sowie für maschinelles Lernen und neuronale Netze bieten.
Ein weiterer wichtiger Teil des Trainings ist die Einführung in neuronale Netze und Deep Learning. Sie werden lernen, wie man diese leistungsfähigen Techniken einsetzt, um komplexe Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagemodelle zu erstellen.
Schließlich lernen Sie verschiedene Python-Tools kennen, die Ihnen beim Schreiben, Debuggen und Optimieren Ihres Codes helfen. Dazu gehören integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie PyCharm und Jupyter Notebook sowie Versionskontrollsysteme wie Git.
Insgesamt bietet dieser Kurs eine umfassende Einführung in die Verwendung von Python für KI-Anwendungen und bereitet Sie darauf vor, diese leistungsstarken Werkzeuge bei Ihrer Arbeit in der Automobilindustrie effektiv einzusetzen. Es ist ein wertvolles und unverzichtbares Training für jeden Ingenieur in der Automobilindustrie.
Zielgruppe
- Fachkräfte mit Aufgaben in den Bereichen Fahrzeugentwicklung, Werkstätten oder Prüfstand
Lernziele
- Programmiersprache Python
- Bibliotheken für KI und Data Science
- Neuronale Netze und Deep Learning
- Python Tools
Schulungsinhalte
- Einführung in die Programmiersprache Python
- Verwendung von NumPy und Matplotlib
- Fallbeispiele
- Feedforward Neural Network
- Supervised Learning
Key Facts
- Dauer: 2 Tage
- Teilnehmerzahl: nach Absprache bzw. bis zu 12 Teilnehmer
- Format: Präsenz, Hybrid oder Online
- Voraussetzungen:
- Grundkenntnisse in einer Programmiersprache
- Installation von Visual Code (kostenfrei) auf dem Computer der TeilnehmerInnen
- Ein zweiter Computermonitor wird im online Format empfohlen
- Kosten: Auf Anfrage erhalten Sie ein detailliertes Angebot von uns