MX Car Kits

MX Car Kits für Studierende:

Mit diesen Car Kits könnt ihr sofort loslegen!

Zur kommenden VDI Autonomous Driving Challenge bieten wir euch – Ingenieure im Studium – nun Car Kits an, um euch den Einstieg zu ermöglichen. Mit diesen Car Kits könnt ihr mit euren Teams am VDI ADC sofort loslegen! Die nötige Sensorik, die Ansteuerung des Antriebs und der Lenkung sind bereits an Bord des Fahrzeugs. Die Rechnereinheit, der Jetson Nano, ist mit dem Robot Operating Systems (ROS) ausgestattet. Eine Basissoftware auf ROS Basis ermöglicht bereits eine Basissteuerung des Fahrzeugs.

Der große Vorteil: Mit dem Car Kit könnte ihr euch direkt auf die Programmierung der Fahrmanöver, die Weiterentwicklung der Software und auf die Optimierung der Parametrisierung konzentrieren.

Also, los geht’s!

Für Fragen stehen wir euch gerne zur Verfügung!

Car Kit Autonomous Driving Challenge 2020 – CUP Edition

€ 3.350,00 + Mwst. (University discount available)

Inhalte:

Fahrzeug Platform

  • Kyosho Inferno GT2 VE Race Specs
  • Motor Control: FSESC 4.20
  • PowerPack für ECU und Sensorik mit 25.000mAh
  • 2x 7.4V Lipo

ECUs

  • NVIDIA Jetson Nano mit 128 CUDA-Cores, 4 GB RAM und Wifi Modul
  • 3x Arduino Nano für Ultraschall Sensoren und RC-Empfänger
  • FLIPSKY FSESC4.20

Sensoren

  • Stereokamera: Intel® RealSense™ Depth Camera D435i mit integrierter IMU
  • Ultraschall: 10x HC SR04

Speziell angefertigte Halter für

  • NVIDIA Jetson Board
  • LIPO Batterien
  • Lenkservo
  • Kamera
  • Arduinos
  • Ultraschallsensoren
  • USB Hub

Software

  • Robot Operating System ROS
  • Basic sensor integration
  • Motor controller
  • Steering controller

Zubehör

  • Remote control
  • Battery charger
  • USB Hub
  • Quickstart Guide

Car Kit Autonomous Driving Challenge 2020 – SUPERCUP Edition

€ 5.250,00 + Mwst. (University discount available)

Inhalte:

Fahrzeug Platform

  • Kyosho Inferno GT2 VE Race Specs
  • Motor Control: FSESC 4.20
  • PowerPack für ECU und Sensorik mit 25.000mAh
  • 2x 7.4V Lipo

ECUs

  • NVIDIA Jetson AGX mit 512 CUDA-Cores, 32 GB RAM und Wifi Modul
  • 3x Arduino Nano für Ultraschall Sensoren und RC-Empfänger
  • FLIPSKY FSESC4.20

Sensoren

  • Stereokamera: Intel® RealSense™ Depth Camera D435i mit integrierter IMU
  • Ultraschall: 10x HC SR04
  • 2x IMU 9DOF Razor
  • LIDAR: RPLIDAR A3

Speziell angefertigte Halter für

  • NVIDIA Jetson Board
  • LIPO Batterien
  • Lenkservo
  • Kamera
  • Arduinos
  • Ultraschallsensoren
  • USB Hub
  • IMU
  • LIDAR

Software

  • Robot Operating System ROS
  • Basic sensor integration
  • LIDAR Software Robot Operating System
  • Motor controller
  • Steering controller

Zubehör

  • Remote control
  • Battery charger
  • USB Hub
  • Quickstart Guide

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Bildnachweis: Michael Rupp/Blende8Fotografie